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San Francisco Nighthawks
California Storm
California Storm
Desert Dreams
Tucson W
San Francisco Nighthawks

USA
WPSL
Saison Beendet
652/665
Spiele
98% Abgeschlossen3.81
Ø Tore
68%
Over 2.5
50%
BTTS
Heimsiege 44%Unentschieden 16%Auswärtssiege 40%
Tabelle
| # ▴ | Verein | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Form | PPG | CS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG |
|---|
MP = Spiele · W = Siege · D = Unentschieden · L = Niederlagen · GF = Tore · GA = Gegentore · GD = Tordifferenz · Pts = Punkte · Form = Letzte 5 Spiele · PPG = Punkte pro Spiel · CS = Zu-Null-Spiele % · BTTS = Beide Teams treffen % · GF/g = Erzielte Tore pro Spiel · 1.5+ = Über 1,5 Tore % · 2.5+ = Über 2,5 Tore % · AVG = Durchschnittliche Tore pro Spiel
USA — WPSL 2025 — Detailstatistiken
Tabellenanalyse
In 652 ausgetragenen Spielen der WPSL fallen durchschnittlich 3.81 Tore pro Spiel — über dem europäischen Schnitt von 2,7 Toren pro Spiel. Beide Teams trafen (BTTS) in 50% der Spiele. Spiele mit Über 2,5 Toren: 68%.
Heimteams gewannen 44% der Spiele, 16% endeten unentschieden und 40% gingen an das Auswärtsteam.
⚽ TorstatistikenWPSL 2025 · 652 Spiele
3.81
Tore / Spiel
1.99Heim
1.82Auswärts
Tore pro 15-Minuten-Intervall
0
0
0
0
0
0
0-1516-3031-4546-6061-7576-90
0%1. Halbzeit
100%2. Halbzeit
23.6'
Min / Tor
2484 Tore · 652 Spiele
+5%
Heimvorteil Angriff
Erzielt mehr als der Schnitt
50%
Zu-Null-Spiele
328 von 652 Spielen
+5%
Heimvorteil Abwehr
Kassiert weniger als der Schnitt
50%
Beide Teams Treffen
324 von 652 Spielen
Over / Under — Erste Halbzeit
Over 0.5
72.8%
Under 0.5
27.2%
Over 1.5
42.2%
Under 1.5
57.8%
Over 2.5
23.3%
Under 2.5
76.7%
Over 3.5
8.9%
Under 3.5
91.1%
Over 4.5
3.3%
Under 4.5
96.7%
Häufige Gesamttore — Erste Halbzeit
1G
30.6% / 55×
0G
27.2% / 49×
2G
18.9% / 34×
3G
14.4% / 26×
4G
5.6% / 10×
Häufige Ergebnisse — Erste Halbzeit
0-0
27.2% / 49×
0-1
15.6% / 28×
1-0
15% / 27×
1-1
8.3% / 15×
0-2
6.7% / 12×
Over / Under — Gesamtspielzeit
Over 0.5
95.2%
Under 0.5
4.8%
Over 1.5
84.8%
Under 1.5
15.2%
Over 2.5
67.9%
Under 2.5
32.1%
Over 3.5
45.9%
Under 3.5
54.1%
Over 4.5
31.4%
Under 4.5
68.6%
Häufige Gesamttore — Gesamtspielzeit
3G
22.1% / 144×
2G
16.9% / 110×
4G
14.4% / 94×
5G
11.7% / 76×
1G
10.4% / 68×
Häufige Ergebnisse — Gesamtspielzeit
1-2
6.6% / 43×
1-1
6.4% / 42×
2-1
6.4% / 42×
3-0
6% / 39×
2-0
5.5% / 36×
Spielvorhersagen — S14
|S14|
Elo-Modell · Heimvorteil inklusive
Mo 30 JunFT
3–1
LA Surf
Mo 30 JunFT
2–1
Rebels Chula Vista
Mo 30 JunFT
7–0
San Diego Parceiro
Mi 02 JulFT
3–2
San Francisco Elite
Mi 02 JulFT
3–0
Davis W
Fr 04 JulFT
4–0
San Ramon
Sa 05 JulFT
6–4
PHX Heat
So 06 JulFT
1–3
Arizona Arsenal W
Mo 07 JulFT
1–1
Iron Rose