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2. Bundesliga

2. Bundesliga — xG (Erwartete Tore)

Germany · 2026/27

Erwartete Tore (xG)

xG-Daten verfügbar für 9 Spiele
#TeamSpxGFxGF/SxGAxGA/SGTGGDiff
11. FC Heidenheim918.22.0212.01.331616-2.2
2Eintracht Braunschweig917.81.9816.11.791515-2.8
3Hertha BSC917.81.9810.81.20208+2.2
4VfL Wolfsburg916.61.8414.21.582314+6.4
5Energie Cottbus916.01.7818.92.111718+1
61. FC Nürnberg915.31.7014.01.562112+5.7
71. FC Magdeburg915.01.6714.61.622012+5
8Hannover 96914.11.5615.41.71815-6.1
9VfL Osnabrück914.01.5615.01.6714150
101. FC Kaiserslautern914.01.5511.61.2894-5
11SpVgg Greuther Fürth913.11.4616.61.841216-1.1
12VfL Bochum912.71.4112.21.36610-6.7
13FC St. Pauli912.71.4110.31.15119-1.7
14Dynamo Dresden911.71.3015.51.721118-0.7
15Arminia Bielefeld911.61.2912.21.351314+1.4
16Holstein Kiel911.61.2813.01.441011-1.6
17Karlsruher SC911.31.2615.01.671120-0.3
18SV Darmstadt 9898.00.8913.91.558180
xGF = xG For (created)xGA = xG Against (conceded)Diff = GF − xGF (over/under-performing)
xG-Angriffs-Ranking
1. FC HeidenheimHoch xGF2.02
Hertha BSCHoch xGF1.98
SV Darmstadt 98Niedrig xGF0.89
Karlsruher SCNiedrig xGF1.26
Holstein KielNiedrig xGF1.28

LIGA xG-STATS

18 Teams mit xG-Daten
Liga-Ø xGF/Sp: 1.55
Liga-Ø xGA/Sp: 1.55
Bester Überperformer: VfL Wolfsburg (+6.4)
Größter Underperformer: VfL Bochum (-6.7)

2. Bundesliga (Germany) — Analyse Erwartete Tore (xG)

Die 2. Bundesliga (Germany) hat einen Schnitt von 1.55 xG pro Spiel. 1. FC Heidenheim erzeugt die meisten Chancen mit 2.02 xGF pro Spiel, SV Darmstadt 98 am wenigsten mit 0.89 xGF. VfL Wolfsburg übertrifft ihr xG — Regression wahrscheinlich.

Wett-Tipp — xG & Regressionseffekte

xG ist der stärkste Prädiktor für zukünftige Leistungen — Teams, die ihr xG konstant übertreffen, tendieren zur Regression. Suche nach Teams mit hohem xG aber Unter-Performance als Wert-Chancen in Ergebnis-Märkten.

Erwartete Tore (xG) — Germany