J1 League — Kartenstatistiken
Japan · 2027
Gelbe Karten — Gesamt pro Spiel
| # | Verein | Sp | O 1.5 | O 2.5 | O 3.5 | O 4.5 | O 5.5 | O 6.5 | Ø |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 91% | 64% | 36% | 36% | 27% | 9% | 3.6 | |
| 2 | 11 | 82% | 64% | 45% | 36% | 18% | 9% | 3.5 | |
| 3 | 11 | 91% | 64% | 45% | 18% | 9% | 0% | 3.3 | |
| 4 | 11 | 100% | 73% | 36% | 18% | 0% | 0% | 3.3 | |
| 5 | 10 | 100% | 70% | 40% | 10% | 0% | 0% | 3.2 | |
| 6 | 10 | 90% | 70% | 30% | 10% | 10% | 0% | 3.1 | |
| 7 | 11 | 82% | 64% | 45% | 18% | 0% | 0% | 3.1 | |
| 8 | 11 | 64% | 64% | 45% | 18% | 9% | 0% | 3.0 | |
| 9 | 11 | 82% | 73% | 36% | 9% | 9% | 0% | 3.0 | |
| 10 | 11 | 91% | 73% | 18% | 9% | 0% | 0% | 2.9 | |
| 11 | 11 | 91% | 64% | 36% | 0% | 0% | 0% | 2.9 | |
| 12 | 10 | 80% | 50% | 40% | 10% | 10% | 0% | 2.9 | |
| 13 | 11 | 55% | 55% | 45% | 27% | 0% | 0% | 2.8 | |
| 14 | 11 | 82% | 55% | 18% | 9% | 0% | 0% | 2.6 | |
| 15 | 10 | 70% | 50% | 20% | 10% | 10% | 10% | 2.6 | |
| 16 | 11 | 82% | 55% | 18% | 0% | 0% | 0% | 2.5 | |
| 17 | 10 | 60% | 40% | 20% | 20% | 0% | 0% | 2.4 | |
| 18 | 10 | 50% | 30% | 20% | 20% | 10% | 10% | 2.3 | |
| 19 | 11 | 64% | 45% | 18% | 0% | 0% | 0% | 2.1 | |
| 20 | 11 | 64% | 36% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1.9 |
Gelbe Karten — Gesamt pro Spiel
Ligaø
2.86
Meiste Karten
3.6
Wenig. Karten
1.9
Gelbe Karten pro Spiel — J1 League 2027
JEF United Chiba führt die J1 League mit einem Durchschnitt von 3.64 Gelbe Karten pro Spiel über 11 Spiele an — und steht damit an der Spitze der Disziplinartabelle.
Yokohama F. Marinos (3.55) und Avispa Fukuoka (3.27) folgen, mit einem kombinierten Schnitt von 3.49 für das Trio. Ihre Spiele erzeugen regelmäßig erhöhte Kartenaktivität.
Am anderen Ende steht Machida Zelvia mit nur 1.91 Gelbe Karten pro Spiel — dem niedrigsten Wert der Liga über 11 Spiele.
Disziplinär-Markt Einblicke
Die J1 League hat einen ligaweiten Schnitt von 2.86 Gelbe Karten pro Spiel — eine wichtige Referenz für Disziplinar-Wettmärkte.
Das aktivste Trio (JEF United Chiba, Yokohama F. Marinos, Avispa Fukuoka) liegt gemeinsam bei 3.49, also 0.63 über dem Ligadurchschnitt. Spiele mit diesen Teams bieten einen strukturellen Vorteil in Über-Karten-Märkten.
Gelbe Karten Dafür
| # | Verein | Sp | O 0.5 | O 1.5 | O 2.5 | O 3.5 | O 4.5 | Ø |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 82% | 73% | 45% | 36% | 9% | 2.5 | |
| 2 | 11 | 91% | 64% | 27% | 9% | 0% | 1.9 | |
| 3 | 10 | 100% | 60% | 30% | 0% | 0% | 1.9 | |
| 4 | 11 | 91% | 45% | 27% | 18% | 0% | 1.8 | |
| 5 | 10 | 80% | 70% | 20% | 0% | 0% | 1.7 | |
| 6 | 11 | 82% | 45% | 27% | 9% | 0% | 1.6 | |
| 7 | 11 | 91% | 55% | 9% | 0% | 0% | 1.6 | |
| 8 | 11 | 73% | 45% | 27% | 9% | 0% | 1.6 | |
| 9 | 11 | 82% | 36% | 27% | 0% | 0% | 1.4 | |
| 10 | 10 | 70% | 40% | 20% | 10% | 0% | 1.4 | |
| 11 | 11 | 91% | 36% | 9% | 0% | 0% | 1.4 | |
| 12 | 11 | 82% | 36% | 18% | 0% | 0% | 1.4 | |
| 13 | 11 | 73% | 27% | 18% | 9% | 9% | 1.4 | |
| 14 | 10 | 70% | 30% | 30% | 0% | 0% | 1.3 | |
| 15 | 10 | 80% | 30% | 20% | 0% | 0% | 1.3 | |
| 16 | 11 | 73% | 36% | 0% | 0% | 0% | 1.1 | |
| 17 | 11 | 64% | 27% | 9% | 0% | 0% | 1.0 | |
| 18 | 11 | 73% | 27% | 0% | 0% | 0% | 1.0 | |
| 19 | 11 | 55% | 18% | 0% | 0% | 0% | 0.7 | |
| 20 | 10 | 50% | 20% | 0% | 0% | 0% | 0.7 |
Gelbe Karten Dafür
Ligaø
1.43
Meiste Karten
2.5
Wenig. Karten
0.7
Gelbe Karten Dafür — J1 League 2027
JEF United Chiba führt die J1 League mit einem Durchschnitt von 2.45 Gelbe Karten pro Spiel über 11 Spiele an — und steht damit an der Spitze der Disziplinartabelle.
Avispa Fukuoka (1.91) und Kyoto Sanga (1.90) folgen, mit einem kombinierten Schnitt von 2.09 für das Trio. Ihre Spiele erzeugen regelmäßig erhöhte Kartenaktivität.
Am anderen Ende steht Vissel Kobe mit nur 0.70 Gelbe Karten pro Spiel — dem niedrigsten Wert der Liga über 10 Spiele.
Disziplinär-Markt Einblicke
Die J1 League hat einen ligaweiten Schnitt von 1.43 Gelbe Karten pro Spiel — eine wichtige Referenz für Disziplinar-Wettmärkte.
Das aktivste Trio (JEF United Chiba, Avispa Fukuoka, Kyoto Sanga) liegt gemeinsam bei 2.09, also 0.66 über dem Ligadurchschnitt. Spiele mit diesen Teams bieten einen strukturellen Vorteil in Über-Karten-Märkten.
Gelbe Karten Gegen
| # | Verein | Sp | O 0.5 | O 1.5 | O 2.5 | O 3.5 | O 4.5 | Ø |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 100% | 70% | 50% | 20% | 0% | 2.4 | |
| 2 | 11 | 100% | 64% | 45% | 9% | 0% | 2.2 | |
| 3 | 11 | 100% | 55% | 27% | 18% | 0% | 2.0 | |
| 4 | 11 | 82% | 64% | 27% | 9% | 9% | 1.9 | |
| 5 | 11 | 82% | 45% | 27% | 9% | 9% | 1.7 | |
| 6 | 11 | 82% | 55% | 18% | 9% | 0% | 1.6 | |
| 7 | 11 | 100% | 45% | 9% | 0% | 0% | 1.6 | |
| 8 | 11 | 82% | 36% | 27% | 0% | 0% | 1.4 | |
| 9 | 11 | 91% | 36% | 9% | 0% | 0% | 1.4 | |
| 10 | 11 | 73% | 45% | 9% | 9% | 0% | 1.4 | |
| 11 | 10 | 60% | 40% | 20% | 10% | 0% | 1.3 | |
| 12 | 10 | 80% | 40% | 10% | 0% | 0% | 1.3 | |
| 13 | 10 | 70% | 20% | 20% | 10% | 0% | 1.2 | |
| 14 | 11 | 73% | 36% | 9% | 0% | 0% | 1.2 | |
| 15 | 11 | 73% | 27% | 18% | 0% | 0% | 1.2 | |
| 16 | 10 | 80% | 30% | 0% | 0% | 0% | 1.1 | |
| 17 | 11 | 64% | 27% | 18% | 0% | 0% | 1.1 | |
| 18 | 11 | 64% | 36% | 0% | 0% | 0% | 1.0 | |
| 19 | 10 | 50% | 20% | 20% | 0% | 0% | 0.9 | |
| 20 | 11 | 45% | 27% | 0% | 0% | 0% | 0.7 |
Gelbe Karten Gegen
Ligaø
1.43
Meiste Karten
2.4
Wenig. Karten
0.7
Gelbe Karten Gegen — J1 League 2027
Vissel Kobe führt die J1 League mit einem Durchschnitt von 2.40 Karten zugelassen/Spiel über 10 Spiele an — und steht damit an der Spitze der Disziplinartabelle.
Nagoya Grampus (2.18) und Yokohama F. Marinos (2.00) folgen, mit einem kombinierten Schnitt von 2.19 für das Trio. Ihre Spiele erzeugen regelmäßig erhöhte Kartenaktivität.
Am anderen Ende steht Shimizu S-pulse mit nur 0.73 Karten zugelassen/Spiel — dem niedrigsten Wert der Liga über 11 Spiele.
Disziplinär-Markt Einblicke
Die J1 League hat einen ligaweiten Schnitt von 1.43 Karten zugelassen/Spiel — eine wichtige Referenz für Disziplinar-Wettmärkte.
Das aktivste Trio (Vissel Kobe, Nagoya Grampus, Yokohama F. Marinos) liegt gemeinsam bei 2.19, also 0.76 über dem Ligadurchschnitt. Spiele mit diesen Teams bieten einen strukturellen Vorteil in Über-Karten-Märkten.