MatchPulse
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Modell-Genauigkeit

Jede Vorhersage, die wir treffen, ist überprüfbar. So haben unsere 7 Modelle wirklich abgeschnitten — ehrlich gemessen, ohne Look-Ahead-Bias, über Tausende echter Spiele.

47,691 Vorhersagen point-in-time ausgewertet: Jedes Spiel wurde nur mit Daten vorhergesagt, die vor dem Anpfiff verfügbar waren.

Über 2.5 Tore — Kombiniertes Modell

Wenn wir 54% sagen, passiert es ~54% der Zeit

Predicted probabilityActual rate
47,691 predsBrier 0.249

Ergebnis (1X2) — Elo-Modell

Unser am besten kalibriertes Ergebnismodell

Predicted probabilityActual rate
143,073 predsBrier 0.208
So lesen Sie diese Diagramme: Die gestrichelte Linie ist perfekte Kalibrierung. Jeder Punkt ist eine Gruppe von Vorhersagen — seine Position zeigt, was wir vorhergesagt haben (horizontal) gegenüber dem, was tatsächlich geschah (vertikal). Punkte auf der Linie bedeuten ehrliche Wahrscheinlichkeiten. Die Punktgröße spiegelt die Stichprobe wider.

Kalibrierung nach Modell & Markt

ModellOver 1.5Over 2.5Over 3.51X2Exact Score
Combined ⭐
75.6%
sagte 74.3%
52.5%
sagte 50.8%
30.4%
sagte 30.2%
33.3%
sagte 33.4%
11.9%
sagte 12.3%
Elo
75.6%
sagte 74.6%
52.5%
sagte 51.1%
30.4%
sagte 30.0%
33.3%
sagte 33.3%
11.8%
sagte 12.2%
Poisson
75.6%
sagte 74.6%
52.5%
sagte 51.1%
30.4%
sagte 30.0%
33.3%
sagte 33.3%
11.8%
sagte 12.2%
Dixon-Coles
75.6%
sagte 76.1%
52.5%
sagte 51.1%
30.4%
sagte 30.0%
33.3%
sagte 33.3%
11.8%
sagte 13.2%
Weighted Form
75.6%
sagte 74.9%
52.5%
sagte 51.3%
30.4%
sagte 30.0%
33.3%
sagte 33.3%
12.0%
sagte 12.0%
Normalized
75.6%
sagte 71.9%
52.5%
sagte 49.5%
30.4%
sagte 30.2%
33.3%
sagte 33.3%
10.4%
sagte 14.3%
Shots
75.2%
sagte 72.9%
52.0%
sagte 50.0%
29.8%
sagte 30.0%
33.3%
sagte 33.3%
10.8%
sagte 13.2%
Große Zahl = wie oft es tatsächlich passierte. Darunter = was das Modell im Schnitt vorhersagte. Grün = innerhalb 2 Punkten kalibriert.

1X2 — wie oft der vorhergesagte Sieger korrekt war

Elo
47.9%
Combined
47.7%
Poisson
47.0%
Dixon-Coles
46.9%
Weighted Form
46.4%
Normalized
46.0%
Shots
45.1%
Anteil der Spiele, bei denen das wahrscheinlichste Ergebnis des Modells (Heim/Unentschieden/Auswärts) das tatsächliche Ergebnis war.

Wie wir testen

Wir spielen die Geschichte Spiel für Spiel in chronologischer Reihenfolge nach. Für jedes Spiel erhalten die Modelle nur die Daten, die vor dem Anpfiff existierten — aktuelle Form, Heim/Auswärts-Torquoten, Schüsse und Elo-Werte. Die Vorhersage wird aufgezeichnet und dann mit dem echten Ergebnis verglichen. Das eliminiert den Look-Ahead-Bias, den häufigsten Fehler in veröffentlichten Genauigkeitsangaben. Beide treffen ist ausgeschlossen, während wir seine Kalibrierung verbessern.

Zuletzt aktualisiert: 3 Jun 2026