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Precisión de los Modelos

Cada predicción que hacemos es verificable. Así se comportaron realmente nuestros 7 modelos — medido honestamente, sin sesgo de anticipación, en miles de partidos reales.

4,857 predicciones evaluadas point-in-time: cada partido se predijo usando solo datos disponibles antes del inicio.

Ámbito de ligas:Todas las ligas Top 5 ligas

Over 2.5 Goles — modelo Combinado

Cuando decimos 54%, ocurre ~54% de las veces

4,857 predsBrier 0.250

Resultado (1X2) — modelo Elo

Nuestro modelo de resultado mejor calibrado

14,571 predsBrier 0.201

Cómo leer estos gráficos: La línea discontinua es la calibración perfecta. Cada punto es un grupo de predicciones — su posición muestra lo que predijimos (horizontal) frente a lo que ocurrió (vertical). Puntos sobre la línea significan probabilidades honestas. El tamaño del punto refleja la muestra.

Calibración por modelo y mercado

Modelo	Over 1.5	Over 2.5	Over 3.5	1X2	Exact Score
Combined ⭐	77.5% predijo 75.5%	53.4% predijo 52.3%	31.2% predijo 31.5%	33.3% predijo 33.4%	12.3% predijo 12.0%
Elo	77.5% predijo 75.9%	53.4% predijo 52.7%	31.2% predijo 31.3%	33.3% predijo 33.3%	12.8% predijo 11.9%
Poisson	77.5% predijo 75.9%	53.4% predijo 52.7%	31.2% predijo 31.3%	33.3% predijo 33.3%	12.8% predijo 11.9%
Dixon-Coles	77.5% predijo 77.4%	53.4% predijo 52.7%	31.2% predijo 31.3%	33.3% predijo 33.3%	12.2% predijo 12.9%
Weighted Form	77.5% predijo 76.2%	53.4% predijo 52.8%	31.2% predijo 31.3%	33.3% predijo 33.3%	12.4% predijo 11.7%
Normalized	77.5% predijo 72.3%	53.4% predijo 49.9%	31.2% predijo 30.4%	33.3% predijo 33.3%	10.1% predijo 14.2%
Shots	77.5% predijo 74.8%	53.4% predijo 52.7%	31.2% predijo 32.7%	33.3% predijo 33.3%	11.1% predijo 12.6%

Número grande = cuántas veces ocurrió realmente. Debajo = lo que el modelo predijo en promedio. Verde = calibrado dentro de 2 puntos.

1X2 — con qué frecuencia acertó el ganador previsto

Elo

50.6%

Combined

50.4%

Weighted Form

49.9%

Poisson

49.3%

Dixon-Coles

49.2%

Normalized

48.6%

Shots

48.4%

Porcentaje de partidos donde el resultado más probable del modelo (local/empate/visitante) fue el resultado real.

Cómo probamos

Reproducimos la historia partido a partido en orden cronológico. Para cada encuentro, los modelos reciben solo los datos que existían antes del inicio — forma reciente, promedios de goles local/visitante, tiros y ratings Elo. La predicción se registra y luego se compara con el resultado real. Esto elimina el sesgo de anticipación, el fallo más común en las afirmaciones de precisión publicadas. Ambos Marcan está excluido mientras mejoramos su calibración.

Última actualización: 3 Jun 2026