Nous Ne Prédisons Pas Les Résultats.Nous Devançonsle Marché.
Tous les parieurs regardent ce qu'une équipe fait en moyenne. Nous avons été les premiers à regarder ce qu'une équipe fait selon ce qui se passe en ce moment — le score, la mi-temps, la pression.
“Les moyennes statiques sont du bruit. Le bookmaker voit le même bruit. Game State isole le signal — le comportement caché qui n'émerge que sous des conditions de match spécifiques. Nous l'avons identifié en premier. Maintenant vous pouvez l'utiliser.”
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Pas des moyennes. Des conditions.
Une équipe perdant 0-1 à la mi-temps a un comportement statistiquement différent de la même équipe menant 1-0. Game State sépare ces univers.
Le timing est tout.
Quand un but est marqué change tout — pas seulement le score. Un but à la 12' crée un match complètement différent d'un but à la 78'.
Où se cache l'avantage.
Les bookmakers fixent les prix sur la base de l'historique agrégé. Nous les fixons sur la base de l'historique conditionnel. Cet écart est là où vit la valeur.
Les Moteurs
Présélectionne les matchs du jour avec la plus haute probabilité d'Over 2.5 grâce à un modèle calibré de buts attendus. Entrez en direct à 0-0 quand la cote atteint 2,00 pour un avantage prouvé.
Calcule le "carburant" statistique disponible dans un match pour produire 3+ buts. Combine la fréquence de buts à la MT (Spark) avec le taux de conversion (Fuel) en un seul Storm Score.
Le miroir exact de l'Oracle Over 2.5 : le même modèle calibré de buts attendus, inversé pour traquer les matchs les plus fermés et les moins prolifiques. Présélectionne les matchs du jour avec la plus forte probabilité d'Under 2.5.
Le miroir exact du Sniper Over 2.5 : le même scoring xG match par match, inversé pour repérer les matchs taillés pour un résultat fermé et peu prolifique.
Surveille chaque match en direct dès la 60e minute, combinant le score à ce moment (égalité, avance d'1 but, ou de 2+) avec le tier de ligue et la forme récente de but tardif des deux équipes, en une seule probabilité calibrée qu'un autre but survienne avant la fin.
Détecte le schéma le plus meurtrier du football : But précoce → long silence → but tardif fatal. La fausse accalmie où les bookmakers font dériver l'Over — et perdent.
S'active à partir de la 56e minute, combinant l'historique de chaque équipe à marquer après l'heure de jeu avec l'écart actuel au score pour signaler les matchs prêts pour un but dans le money time — validé à l'aveugle sur plus de 115 000 matchs de la saison 2025-2026.
Lit le score à la mi-temps — matchs nuls et écarts d'un but, jusqu'à 2-1/1-2 — et combine le rythme de buts de chaque équipe avec les tendances de la ligue pour signaler les matchs prêts pour au moins un but de plus en seconde période.
Trouve les matchs encore bloqués à 0-0 après la 20e minute, puis révèle l'historique de chaque équipe à rester sous 2,5 buts depuis un départ à froid — validé sur plus de 395 000 matchs depuis 2020.
Exclut les matchs où une des équipes a un historique persistant de première mi-temps sans but, puis classe le reste selon la fiabilité des deux équipes à marquer avant la mi-temps — validé sur plus de 134 000 matchs depuis juin 2020.
Estime la probabilité qu'un match ne soit PAS nul à la mi-temps, en utilisant l'historique des mi-temps nulles de chaque équipe ajusté à la moyenne de la ligue, plus un profil de timing du but quand des données minute par minute sont disponibles.
Estime la probabilité qu'un match ne se termine PAS à égalité, en utilisant l'historique des nuls à temps plein de chaque équipe ajusté vers la base de la ligue. Filtré par backtest à 80%+ de confiance, le point où le modèle commence à battre la base "toujours lay".
Réagit aux matchs déjà à égalité à la mi-temps et estime la probabilité que l'égalité se rompe avant la fin. Filtré par backtest à 70%+ de confiance.
Présélectionne les matchs avec la plus forte probabilité de BTTS aujourd'hui grâce à un modèle attaque/défense Dixon-Coles avec prior de ligue et mélange H2H. 64,8% de réussite avec Score ≥70, testé hors échantillon sur 425k+ matchs.
Moteur de niche BTTS NO restreint aux ligues des tiers Steel/Bronze/Iron — un modèle empirique de clean sheet trouve un edge réel là où les signaux des grands tiers échouent. 61,5% de réussite avec Score ≥70, hors échantillon.
Surveille les matchs en direct où une équipe n'a pas encore marqué mais possède un fort taux d'attaque historique. Identifie les opportunités de compléter le Les 2 marquent dès la 45e minute.
Détecte les matchs en direct où l'équipe qui perd a un taux d'attaque de corners historiquement élevé. Utilise Poisson conditionnel sur les corners déjà obtenus pour estimer la probabilité Over 9.5 / 10.5 / 11.5 en temps réel.
Découvrez comment l'arbitre désigné se compare à la moyenne de la ligue en cartons, fautes et penaltys, ainsi que son taux d'interventions VAR — buts refusés, penaltys renversés et cartons corrigés — avant le coup d'envoi.
Utilise les taux d'attaque historiques et les données de tirs en direct pour calculer quelle équipe est la plus susceptible de marquer le prochain but. Mis à jour chaque minute.
Révèle comment les équipes se comportent après la mi-temps selon le score. Identifie les équipes PHOENIX (rois du comeback) et les équipes GLASS JAW (s'effondrent quand elles mènent).
Surveille les matchs en direct où un carton rouge a changé l'équilibre. Identifie l'équipe avantagée et mesure l'impact historique : à quelle fréquence les équipes capitalisent-elles face à 10 adversaires ?
Détecte les matchs en direct (2e mi-temps) où le rythme de jeu confirme que les buts sont terminés. Poisson conditionnel sur le lambda restant calcule P(pas de but) en temps réel.