MatchPulse
Rondoniense

Rondoniense — Golos Sofridos

Brazil · 2026

Golos Sofridos

#TeamJJTotal/JogoCasaForaVant. Casa%
1Ji-Paraná1430.2112+33%
2Rondoniense14120.8675-17%
3Guaporé14120.8675-17%
4Porto Velho14130.9358+23%
5Genus12181.50414+56%
6Barcelona RO12231.92914+22%
7União Cacoalense12322.671022+38%

Casa / Golos Sofridos

#TeamJJ⊕ SofridosØ Méd.
1União Cacoalense6101.67
2Barcelona RO691.50
3Rondoniense771.00
4Guaporé771.00
5Porto Velho750.71
6Genus640.67
7Ji-Paraná710.14

Fora / Golos Sofridos

#TeamJJ⊕ SofridosØ Méd.
1União Cacoalense6223.67
2Genus6142.33
3Barcelona RO6142.33
4Porto Velho781.14
5Rondoniense750.71
6Guaporé750.71
7Ji-Paraná720.29

Quais equipas sofrem mais golos?

União Cacoalense é a equipa que mais sofre golos — 2.67 por jogo

Barcelona RO é #2 em golos sofridos — 1.92 por jogo

Genus é #3 em golos sofridos — 1.50 por jogo

Ji-Paraná tem uma das defesas mais sólidas — 0.21 por jogo

Guaporé tem uma das defesas mais sólidas — 0.86 por jogo

Rondoniense tem uma das defesas mais sólidas — 0.86 por jogo

Stats Defensivos da Liga

  • tem 7 equipas
  • Média de golos sofridos/jogo: 1.23 por jogo
  • Média sofridos em casa: 0.93 por jogo
  • Média sofridos fora: 1.52 por jogo

1º Tempo — Golos Sofridos

#TeamMP⊕ SofridosØ AVGØ CasaØ Fora
1União Cacoalense10111.100.601.60
2Barcelona RO11100.911.000.83
3Genus970.780.401.25
4Porto Velho1260.500.170.83
5Guaporé1350.380.330.43
6Rondoniense1240.330.430.20
7Ji-Paraná1310.080.000.14

Casa / Sofridos 1T

#TeamMP⊕ SofridosØ AVG
1Barcelona RO551.00
2União Cacoalense530.60
3Rondoniense730.43
4Genus520.40
5Guaporé620.33
6Porto Velho610.17
7Ji-Paraná600.00

Fora / Sofridos 1T

#TeamMP⊕ SofridosØ AVG
1União Cacoalense581.60
2Genus451.25
3Barcelona RO650.83
4Porto Velho650.83
5Guaporé730.43
6Rondoniense510.20
7Ji-Paraná710.14

Insights Defensivos — 1T

União Cacoalense sofre mais no 1T — 1.10 sofridos/jogo

Barcelona RO é #2 sofridos 1T — 0.91 sofridos/jogo

Genus é #3 sofridos 1T — 0.78 sofridos/jogo

Ji-Paraná tem a melhor defesa no 1T — 0.08 sofridos/jogo

Rondoniense tem a melhor defesa no 1T — 0.33 sofridos/jogo

Guaporé tem a melhor defesa no 1T — 0.38 sofridos/jogo

STATS DEF. 1T

  • 7 equipas
  • Média sofridos 1T: 0.55 sofridos/jogo
  • Casa sofridos 1T: 0.40 sofridos/jogo
  • Fora sofridos 1T: 0.70 sofridos/jogo
  • Equipas Ø ≥0.5 sofridos 1T: 57% (4/7)

2º Tempo — Golos Sofridos

#TeamMP⊕ SofridosØ AVGØ CasaØ Fora
1União Cacoalense10151.501.002.00
2Barcelona RO11121.090.601.50
3Genus960.670.201.25
4Rondoniense1260.500.570.40
5Porto Velho1260.500.500.50
6Guaporé1350.380.500.29
7Ji-Paraná1320.150.170.14

Casa / Sofridos 2T

#TeamMP⊕ SofridosØ AVG
1União Cacoalense551.00
2Barcelona RO530.60
3Rondoniense740.57
4Guaporé630.50
5Porto Velho630.50
6Genus510.20
7Ji-Paraná610.17

Fora / Sofridos 2T

#TeamMP⊕ SofridosØ AVG
1União Cacoalense5102.00
2Barcelona RO691.50
3Genus451.25
4Porto Velho630.50
5Rondoniense520.40
6Guaporé720.29
7Ji-Paraná710.14

Insights Defensivos — 2T

União Cacoalense sofre mais no 2T — 1.50 sofridos/jogo

Barcelona RO é #2 sofridos 2T — 1.09 sofridos/jogo

Genus é #3 sofridos 2T — 0.67 sofridos/jogo

Ji-Paraná tem a melhor defesa no 2T — 0.15 sofridos/jogo

Guaporé tem a melhor defesa no 2T — 0.38 sofridos/jogo

Porto Velho tem a melhor defesa no 2T — 0.50 sofridos/jogo

STATS DEF. 2T

  • 7 equipas
  • Média sofridos 2T: 0.65 sofridos/jogo
  • Casa sofridos 2T: 0.50 sofridos/jogo
  • Fora sofridos 2T: 0.80 sofridos/jogo
  • Equipas Ø ≥0.5 sofridos 2T: 29% (2/7)

Rondoniense (Brazil) — Análise de Golos Sofridos

As equipas na Rondoniense (Brazil) sofrem uma média de 1.23 golos por jogo esta época. O Ji-Paraná tem a melhor defesa, sofrendo apenas 3 golos (0.21/jogo), com 1 em casa e 2 fora. O União Cacoalense tem a defesa mais porosa com 32 golos sofridos.

Ângulo de Apostas — Força Defensiva

Uma baixa média de golos sofridos é um indicador chave para mercados de Folha Limpa, Under 2.5 e Handicap Asiático. Equipas com uma defesa forte em casa mas fraca fora criam valor em mercados específicos de local — verifica sempre a divisão antes de apostar.

Tabelas de Estatísticas — Brazil