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Super League Women

Super League Women — Golos Sofridos

South-Africa · 2026

Golos Sofridos

#TeamJJTotal/JogoCasaForaVant. Casa%
1Mamelodi Sundowns W1200.00000%
2University of Fort Hare W1250.4205+100%
3UWC W1390.6954-3%
4University of Johannesburg W13110.8547+34%
5JVW FC W13131.0094-32%
6First Touch W13141.08122-67%
7Pretoria U. W13141.0877-8%
8Ramatlaohle W12151.25510+33%
9Copperbelt Ladies W12161.3397+4%
10Tshwane University W13171.31611+22%
11Ezemvelo W12181.50990%
12Diepkloof W12201.67812+20%
13TS Galaxy W12211.75138-24%
14Stellenbosch W13241.851212-8%
15City Lads W12282.331216-2%
16Richmond United W13322.461616-8%

Casa / Golos Sofridos

Fora / Golos Sofridos

Quais equipas sofrem mais golos?

Richmond United W é a equipa que mais sofre golos — 2.46 por jogo

City Lads W é #2 em golos sofridos — 2.33 por jogo

Stellenbosch W é #3 em golos sofridos — 1.85 por jogo

Mamelodi Sundowns W tem uma das defesas mais sólidas — 0.00 por jogo

University of Fort Hare W tem uma das defesas mais sólidas — 0.42 por jogo

UWC W tem uma das defesas mais sólidas — 0.69 por jogo

Stats Defensivos da Liga

  • tem 16 equipas
  • Média de golos sofridos/jogo: 1.28 por jogo
  • Média sofridos em casa: 1.27 por jogo
  • Média sofridos fora: 1.30 por jogo

1º Tempo — Golos Sofridos

#TeamMP⊕ SofridosØ AVGØ CasaØ Fora
1City Lads W12161.331.401.29
2Richmond United W13110.851.170.57
3Stellenbosch W13110.851.000.71
4Ezemvelo W12100.830.830.83
5Tshwane University W13100.770.830.71
6Diepkloof W1290.750.670.83
7First Touch W1290.751.140.20
8Pretoria U. W1390.690.830.57
9Ramatlaohle W1280.670.500.83
10TS Galaxy W1280.670.830.50
11Copperbelt Ladies W1270.580.570.60
12JVW FC W1360.460.710.17
13University of Fort Hare W1150.450.000.83
14University of Johannesburg W1350.380.290.50
15UWC W1340.310.290.33
16Mamelodi Sundowns W1200.000.000.00

Casa / Sofridos 1T

Fora / Sofridos 1T

Insights Defensivos — 1T

City Lads W sofre mais no 1T — 1.33 sofridos/jogo

Richmond United W é #2 sofridos 1T — 0.85 sofridos/jogo

Stellenbosch W é #3 sofridos 1T — 0.85 sofridos/jogo

Mamelodi Sundowns W tem a melhor defesa no 1T — 0.00 sofridos/jogo

UWC W tem a melhor defesa no 1T — 0.31 sofridos/jogo

University of Johannesburg W tem a melhor defesa no 1T — 0.38 sofridos/jogo

STATS DEF. 1T

  • 16 equipas
  • Média sofridos 1T: 0.65 sofridos/jogo
  • Casa sofridos 1T: 0.69 sofridos/jogo
  • Fora sofridos 1T: 0.61 sofridos/jogo
  • Equipas Ø ≥0.5 sofridos 1T: 69% (11/16)

2º Tempo — Golos Sofridos

#TeamMP⊕ SofridosØ AVGØ CasaØ Fora
1Richmond United W13211.621.501.71
2TS Galaxy W12131.081.330.83
3City Lads W12121.001.001.00
4Stellenbosch W13131.001.001.00
5Diepkloof W12110.920.671.17
6Copperbelt Ladies W1290.750.710.80
7Ezemvelo W1280.670.670.67
8Ramatlaohle W1270.580.330.83
9JVW FC W1370.540.570.50
10Tshwane University W1370.540.170.86
11University of Johannesburg W1360.460.290.67
12First Touch W1250.420.570.20
13UWC W1350.380.430.33
14Pretoria U. W1350.380.330.43
15Mamelodi Sundowns W1200.000.000.00
16University of Fort Hare W1100.000.000.00

Casa / Sofridos 2T

Fora / Sofridos 2T

Insights Defensivos — 2T

Richmond United W sofre mais no 2T — 1.62 sofridos/jogo

TS Galaxy W é #2 sofridos 2T — 1.08 sofridos/jogo

City Lads W é #3 sofridos 2T — 1.00 sofridos/jogo

University of Fort Hare W tem a melhor defesa no 2T — 0.00 sofridos/jogo

Mamelodi Sundowns W tem a melhor defesa no 2T — 0.00 sofridos/jogo

Pretoria U. W tem a melhor defesa no 2T — 0.38 sofridos/jogo

STATS DEF. 2T

  • 16 equipas
  • Média sofridos 2T: 0.65 sofridos/jogo
  • Casa sofridos 2T: 0.60 sofridos/jogo
  • Fora sofridos 2T: 0.71 sofridos/jogo
  • Equipas Ø ≥0.5 sofridos 2T: 25% (4/16)

Super League Women (South-Africa) — Análise de Golos Sofridos

As equipas na Super League Women (South-Africa) sofrem uma média de 1.28 golos por jogo esta época. O Mamelodi Sundowns W tem a melhor defesa, sofrendo apenas 0 golos (0.00/jogo), com 0 em casa e 0 fora. O Richmond United W tem a defesa mais porosa com 32 golos sofridos.

Ângulo de Apostas — Força Defensiva

Uma baixa média de golos sofridos é um indicador chave para mercados de Folha Limpa, Under 2.5 e Handicap Asiático. Equipas com uma defesa forte em casa mas fraca fora criam valor em mercados específicos de local — verifica sempre a divisão antes de apostar.

Tabelas de Estatísticas — South-Africa