Super League — Tabela de Forma
Malawi · 2026/27
Tabela de Forma Combinada — Last 7
| # ▴ | Clube | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Forma | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 4 | 2 | 1 | 10 | 1 | +9 | 14 | DLWWDWW | 2.00 | 86% | 43% | 0% | 1.43 | 43% | 14% | 1.57 | ||
| 2 | 7 | 4 | 2 | 1 | 10 | 5 | +5 | 14 | WDDWWLW | 2.00 | 43% | 0% | 57% | 1.43 | 86% | 29% | 2.14 | ||
| 3 | 7 | 4 | 2 | 1 | 7 | 4 | +3 | 14 | WWLWDDW | 2.00 | 57% | 29% | 29% | 1.00 | 57% | 14% | 1.57 | ||
| 4 | 7 | 4 | 0 | 3 | 10 | 10 | 0 | 12 | LWWLWWL | 1.71 | 14% | 14% | 71% | 1.43 | 86% | 71% | 2.86 | ||
| 5 | 7 | 3 | 2 | 2 | 9 | 8 | +1 | 11 | WDWWDLL | 1.57 | 43% | 43% | 29% | 1.29 | 57% | 43% | 2.43 | ||
| 6 | 7 | 2 | 4 | 1 | 5 | 4 | +1 | 10 | WDWLDDD | 1.43 | 43% | 43% | 43% | 0.71 | 43% | 14% | 1.29 | ||
| 7 | 7 | 2 | 4 | 1 | 5 | 4 | +1 | 10 | LWDDDDW | 1.43 | 57% | 29% | 43% | 0.71 | 43% | 14% | 1.29 | ||
| 8 | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 | 9 | 0 | 9 | DWDLDWL | 1.29 | 14% | 14% | 71% | 1.29 | 71% | 57% | 2.57 | ||
| 9 | 7 | 3 | 0 | 4 | 4 | 6 | -2 | 9 | LLLWWWL | 1.29 | 29% | 57% | 14% | 0.57 | 29% | 14% | 1.43 | ||
| 10 | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 | 9 | -1 | 8 | WWDLDLL | 1.14 | 14% | 57% | 43% | 1.14 | 71% | 43% | 2.43 | ||
| 11 | 7 | 2 | 2 | 3 | 7 | 8 | -1 | 8 | LLLDWDW | 1.14 | 14% | 43% | 57% | 1.00 | 57% | 43% | 2.14 | ||
| 12 | 7 | 2 | 2 | 3 | 6 | 9 | -3 | 8 | LWLLDDW | 1.14 | 29% | 29% | 57% | 0.86 | 57% | 43% | 2.14 | ||
| 13 | 7 | 1 | 4 | 2 | 6 | 7 | -1 | 7 | DDWDLDL | 1.00 | 29% | 29% | 57% | 0.86 | 57% | 29% | 1.86 | ||
| 14 | 7 | 1 | 3 | 3 | 5 | 8 | -3 | 6 | DLDLLDW | 0.86 | 43% | 57% | 29% | 0.71 | 57% | 29% | 1.86 | ||
| 15 | 7 | 1 | 3 | 3 | 5 | 8 | -3 | 6 | LLDWLDD | 0.86 | 43% | 43% | 43% | 0.71 | 57% | 29% | 1.86 | ||
| 16 | 7 | 1 | 1 | 5 | 5 | 11 | -6 | 4 | WLLDLLL | 0.57 | 14% | 43% | 43% | 0.71 | 71% | 29% | 2.29 |
MP = Jogos Disputados · W = Vitórias · D = Empates · L = Derrotas · GF = Golos Marcados · GA = Golos Sofridos · GD = Diferença de Golos · Pts = Pontos · Form = Últimos 5 resultados · PPG = Pontos por jogo · CS = Jogos sem sofrer % · FTS = Sem Marcar · BTTS = Ambos marcam % · GF/g = Golos marcados por jogo · 1.5+ = Mais de 1.5 golos % · 2.5+ = Mais de 2.5 golos % · AVG = Média total de golos por jogo
Quem Está na Melhor Forma nos Últimos 7 Jogos?
Nyasa Big Bullets lidera a tabela de forma com 57% de vitórias e 2.00 PPG nos últimos 7 jogos.
Be Forward Wanderers está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos, com 57% de vitórias e 2.00 PPG.
Chitipa United está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos, com 57% de vitórias e 2.00 PPG.
MAFCO está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos, com 14% vitórias e 0.57 PPG.
Red Lions está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos, com 14% vitórias e 0.86 PPG.
Ekhaya tem a pior forma nos últimos 7 jogos, com apenas 14% de vitórias e 0.86 PPG.
- •A Tabela de Forma Últimos 7 Jogos da Super League (Malawi) cobre 16 equipas, cada uma com até 7 jogos recentes.
- •A taxa de vitória na Super League neste período é de 34%
- •As equipas marcam em média 0.99 golos por jogo e sofrem 0.99 — média combinada de 1.98 golos totais, mantendo a maioria dos jogos no Under 2.5.
- •O BTTS ocorre em 43% dos jogos recentes, enquanto o FTS (pelo menos uma equipa não marca) regista-se em 36% dos jogos.
Super League (Malawi) — Insights da Tabela de Forma (Últimos 7 Jogos)
Nyasa Big Bullets, Be Forward Wanderers e Chitipa United têm sido os grandes destaques da Super League (Malawi) nos últimos 7 jogos, liderando com 2.00, 2.00 e 2.00 PPG respectivamente. Na Super League, as equipas marcam em média 0.99 golos e sofrem 0.99 por jogo — 1.98 golos totais em média, com a maioria dos jogos no Under 2.5. O BTTS registou-se em 43% dos jogos e 36% terminaram em FTS.
No outro extremo, MAFCO e Red Lions têm passado por uma má fase nos jogos recentes, recolhendo apenas 0.57 e 0.86 PPG. A taxa de FTS destas equipas é preocupante a nível ofensivo na Super League.
Tabela de Forma em Casa — Last 7
| # ▴ | Clube | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Forma | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 5 | 2 | 0 | 13 | 1 | +12 | 17 | DDWWWWW | 2.43 | 86% | 14% | 14% | 1.86 | 71% | 14% | 2.00 | ||
| 2 | 7 | 5 | 2 | 0 | 7 | 0 | +7 | 17 | WWWWDWD | 2.43 | 100% | 29% | 0% | 1.00 | 14% | 14% | 1.00 | ||
| 3 | 7 | 5 | 1 | 1 | 14 | 2 | +12 | 16 | WWWWWDL | 2.29 | 71% | 29% | 14% | 2.00 | 57% | 57% | 2.29 | ||
| 4 | 7 | 5 | 1 | 1 | 12 | 8 | +4 | 16 | WDWWWLW | 2.29 | 29% | 0% | 71% | 1.71 | 71% | 57% | 2.86 | ||
| 5 | 7 | 4 | 3 | 0 | 8 | 1 | +7 | 15 | WWWDDDW | 2.14 | 86% | 29% | 14% | 1.14 | 57% | 0% | 1.29 | ||
| 6 | 7 | 5 | 0 | 2 | 11 | 5 | +6 | 15 | WWWLWWL | 2.14 | 71% | 0% | 29% | 1.57 | 57% | 43% | 2.29 | ||
| 7 | 7 | 4 | 2 | 1 | 6 | 5 | +1 | 14 | LWDWWDW | 2.00 | 71% | 43% | 14% | 0.86 | 43% | 29% | 1.57 | ||
| 8 | 7 | 3 | 4 | 0 | 10 | 5 | +5 | 13 | WWDDWDD | 1.86 | 43% | 29% | 57% | 1.43 | 71% | 43% | 2.14 | ||
| 9 | 7 | 3 | 4 | 0 | 11 | 7 | +4 | 13 | DWWWDDD | 1.86 | 43% | 14% | 57% | 1.57 | 71% | 43% | 2.57 | ||
| 10 | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 | 6 | +6 | 12 | LDWDWDW | 1.71 | 29% | 14% | 71% | 1.71 | 86% | 57% | 2.57 | ||
| 11 | 7 | 3 | 3 | 1 | 6 | 4 | +2 | 12 | WDLWDDW | 1.71 | 57% | 14% | 43% | 0.86 | 43% | 14% | 1.43 | ||
| 12 | 7 | 3 | 2 | 2 | 9 | 4 | +5 | 11 | DWWWLDL | 1.57 | 57% | 29% | 29% | 1.29 | 71% | 29% | 1.86 | ||
| 13 | 7 | 3 | 2 | 2 | 6 | 6 | 0 | 11 | WDLWLDW | 1.57 | 43% | 29% | 43% | 0.86 | 43% | 29% | 1.71 | ||
| 14 | 7 | 2 | 2 | 3 | 5 | 7 | -2 | 8 | DWLDLLW | 1.14 | 29% | 43% | 29% | 0.71 | 43% | 14% | 1.71 | ||
| 15 | 7 | 2 | 1 | 4 | 9 | 12 | -3 | 7 | DLLWWLL | 1.00 | 0% | 29% | 71% | 1.29 | 86% | 57% | 3.00 | ||
| 16 | 7 | 2 | 0 | 5 | 6 | 11 | -5 | 6 | LLLLLWW | 0.86 | 0% | 57% | 43% | 0.86 | 57% | 43% | 2.43 |
MP = Jogos Disputados · W = Vitórias · D = Empates · L = Derrotas · GF = Golos Marcados · GA = Golos Sofridos · GD = Diferença de Golos · Pts = Pontos · Form = Últimos 5 resultados · PPG = Pontos por jogo · CS = Jogos sem sofrer % · FTS = Sem Marcar · BTTS = Ambos marcam % · GF/g = Golos marcados por jogo · 1.5+ = Mais de 1.5 golos % · 2.5+ = Mais de 2.5 golos % · AVG = Média total de golos por jogo
Quais Equipas Têm Melhor e Pior Forma em Casa? (Últimos 7 Jogos em Casa)
Nyasa Big Bullets lidera a tabela de forma com 71% de vitórias e 2.43 PPG nos últimos 7 jogos em casa.
Red Lions está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos em casa, com 71% de vitórias e 2.43 PPG.
Silver Strikers está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos em casa, com 71% de vitórias e 2.29 PPG.
Creck está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos em casa, com 29% vitórias e 0.86 PPG.
Kamuzu Barracks está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos em casa, com 29% vitórias e 1.00 PPG.
CIVO United tem a pior forma nos últimos 7 jogos em casa, com apenas 29% de vitórias e 1.14 PPG.
- •A Tabela de Forma em Casa (Últimos 7) da Super League (Malawi) cobre 16 equipas, cada uma com até 7 jogos em casa recentes.
- •A taxa de vitória na Super League neste período é de 51%
- •As equipas marcam em média 1.29 golos por jogo e sofrem 0.75 — média combinada de 2.04 golos totais, mantendo a maioria dos jogos no Under 2.5.
- •O BTTS ocorre em 37% dos jogos recentes, enquanto o FTS (pelo menos uma equipa não marca) regista-se em 25% dos jogos.
Super League (Malawi) — Insights da Forma em Casa (Últimos 7 Jogos em Casa)
Nyasa Big Bullets, Red Lions e Silver Strikers têm sido os grandes destaques da Super League (Malawi) nos últimos 7 jogos em casa, liderando com 2.43, 2.43 e 2.29 PPG respectivamente. Na Super League, as equipas marcam em média 1.29 golos e sofrem 0.75 por jogo — 2.04 golos totais em média, com a maioria dos jogos no Under 2.5. O BTTS registou-se em 37% dos jogos e 25% terminaram em FTS.
No outro extremo, Creck e Kamuzu Barracks têm passado por uma má fase nos jogos em casa recentes, recolhendo apenas 0.86 e 1.00 PPG. A taxa de FTS destas equipas é preocupante a nível ofensivo na Super League.
Tabela de Forma Fora — Last 7
| # ▴ | Clube | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Forma | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 4 | 2 | 1 | 12 | 4 | +8 | 14 | WDWDWLW | 2.00 | 57% | 0% | 43% | 1.71 | 86% | 29% | 2.29 | ||
| 2 | 7 | 4 | 0 | 3 | 10 | 8 | +2 | 12 | WWLLWWL | 1.71 | 43% | 14% | 43% | 1.43 | 86% | 43% | 2.57 | ||
| 3 | 7 | 3 | 3 | 1 | 6 | 4 | +2 | 12 | WDWDLWD | 1.71 | 43% | 43% | 43% | 0.86 | 43% | 29% | 1.43 | ||
| 4 | 7 | 3 | 0 | 4 | 4 | 7 | -3 | 9 | LWLLWWL | 1.29 | 29% | 57% | 14% | 0.57 | 29% | 29% | 1.57 | ||
| 5 | 7 | 2 | 2 | 3 | 5 | 6 | -1 | 8 | DDLWLWL | 1.14 | 29% | 43% | 43% | 0.71 | 43% | 29% | 1.57 | ||
| 6 | 7 | 1 | 4 | 2 | 3 | 8 | -5 | 7 | LDDDDWL | 1.00 | 43% | 57% | 29% | 0.43 | 43% | 14% | 1.57 | ||
| 7 | 7 | 1 | 3 | 3 | 5 | 7 | -2 | 6 | DLWLLDD | 0.86 | 29% | 57% | 43% | 0.71 | 57% | 29% | 1.71 | ||
| 8 | 7 | 1 | 3 | 3 | 4 | 12 | -8 | 6 | DLLLWDD | 0.86 | 29% | 71% | 29% | 0.57 | 71% | 57% | 2.29 | ||
| 9 | 7 | 1 | 2 | 4 | 7 | 10 | -3 | 5 | LWDDLLL | 0.71 | 14% | 57% | 43% | 1.00 | 57% | 43% | 2.43 | ||
| 10 | 7 | 1 | 2 | 4 | 6 | 9 | -3 | 5 | WLLLDDL | 0.71 | 14% | 57% | 43% | 0.86 | 57% | 43% | 2.14 | ||
| 11 | 7 | 1 | 2 | 4 | 2 | 7 | -5 | 5 | DLLLWLD | 0.71 | 29% | 71% | 14% | 0.29 | 43% | 0% | 1.29 | ||
| 12 | 7 | 1 | 2 | 4 | 7 | 14 | -7 | 5 | DWLLLLD | 0.71 | 29% | 14% | 71% | 1.00 | 71% | 57% | 3.00 | ||
| 13 | 7 | 0 | 4 | 3 | 4 | 8 | -4 | 4 | LLDDDDL | 0.57 | 14% | 57% | 43% | 0.57 | 57% | 14% | 1.71 | ||
| 14 | 7 | 1 | 1 | 5 | 5 | 11 | -6 | 4 | LLLLWLD | 0.57 | 0% | 57% | 43% | 0.71 | 71% | 29% | 2.29 | ||
| 15 | 7 | 0 | 2 | 5 | 4 | 12 | -8 | 2 | DLLLLLD | 0.29 | 14% | 57% | 43% | 0.57 | 71% | 43% | 2.29 | ||
| 16 | 7 | 0 | 1 | 6 | 2 | 13 | -11 | 1 | DLLLLLL | 0.14 | 0% | 71% | 29% | 0.29 | 57% | 29% | 2.14 |
MP = Jogos Disputados · W = Vitórias · D = Empates · L = Derrotas · GF = Golos Marcados · GA = Golos Sofridos · GD = Diferença de Golos · Pts = Pontos · Form = Últimos 5 resultados · PPG = Pontos por jogo · CS = Jogos sem sofrer % · FTS = Sem Marcar · BTTS = Ambos marcam % · GF/g = Golos marcados por jogo · 1.5+ = Mais de 1.5 golos % · 2.5+ = Mais de 2.5 golos % · AVG = Média total de golos por jogo
Quais Equipas Têm Melhor e Pior Forma Fora? (Últimos 7 Jogos Fora)
Be Forward Wanderers lidera a tabela de forma com 57% de vitórias e 2.00 PPG nos últimos 7 jogos fora.
Blue Eagles está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos fora, com 57% de vitórias e 1.71 PPG.
Nyasa Big Bullets está entre as 3 melhores equipas em forma nos últimos 7 jogos fora, com 43% de vitórias e 1.71 PPG.
MAFCO está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos fora, com 0% vitórias e 0.14 PPG.
Red Lions está em dificuldades — entre as 3 piores formas nos últimos 7 jogos fora, com 0% vitórias e 0.29 PPG.
Masters FC tem a pior forma nos últimos 7 jogos fora, com apenas 0% de vitórias e 0.57 PPG.
- •A Tabela de Forma Fora (Últimos 7) da Super League (Malawi) cobre 16 equipas, cada uma com até 7 jogos fora recentes.
- •A taxa de vitória na Super League neste período é de 21%
- •As equipas marcam em média 0.77 golos por jogo e sofrem 1.25 — média combinada de 2.02 golos totais, mantendo a maioria dos jogos no Under 2.5.
- •O BTTS ocorre em 39% dos jogos recentes, enquanto o FTS (pelo menos uma equipa não marca) regista-se em 49% dos jogos.
Super League (Malawi) — Insights da Forma Fora (Últimos 7 Jogos Fora)
Be Forward Wanderers, Blue Eagles e Nyasa Big Bullets têm sido os grandes destaques da Super League (Malawi) nos últimos 7 jogos fora, liderando com 2.00, 1.71 e 1.71 PPG respectivamente. Na Super League, as equipas marcam em média 0.77 golos e sofrem 1.25 por jogo — 2.02 golos totais em média, com a maioria dos jogos no Under 2.5. O BTTS registou-se em 39% dos jogos e 49% terminaram em FTS.
No outro extremo, MAFCO e Red Lions têm passado por uma má fase nos jogos fora recentes, recolhendo apenas 0.14 e 0.29 PPG. A taxa de FTS destas equipas é preocupante a nível ofensivo na Super League.