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Africa U23 Cup of Nations - Qualification

Africa U23 Cup of Nations - Qualification — Jogos sem Sofrer

World · 2022/23

Folhas Limpas

#TeamJJFL% FLFL CasaFL Fora
1Egypt U2344100%22
2Gabon U234375%21
3Niger U236350%21
4Guinea U2322100%11
5Senegal U234250%11
6Nigeria U234250%20
7South Africa U234250%11
8Congo DR U234250%11
9Cameroon U234250%20
10Angola U234250%02
11Burkina Faso U234250%11
12Congo U234250%20
13Eswatini U234250%20
14Ghana U234250%20
15Mali U234250%20
16Sudan U234250%11
17Togo U234250%11
18Zambia U234250%20
19Côte d'Ivoire U232150%01
20Ethiopia U232150%10
21South Sudan U232150%01
22Gambia U232150%01
23Guinea-Bissau U232150%10
24Mauritania U232150%10
25Tanzania U234125%10
26Madagascar U234125%10
27Mozambique U234125%10
28Rwanda U234125%10
29Algeria U23400%00
30Benin U23200%00
31Botswana U23200%00
32Libya U23200%00
33Mauritius U23200%00
34Namibia U23200%00
35Seychelles U23200%00
36Sierra Leone U23200%00
37Tunisia U23200%00

Quais equipas têm mais folhas limpas?

Egypt U23 tem o maior número de folhas limpas — 100%

Gabon U23 é #2 em folhas limpas — 75%

Senegal U23 é #3 em folhas limpas — 50%

Algeria U23 tem o menor número de folhas limpas — 0%

Rwanda U23 tem o menor número de folhas limpas — 25%

Mozambique U23 tem o menor número de folhas limpas — 25%

Stats de Folhas Limpas

  • tem 22 equipas
  • Taxa de folhas limpas da liga: 47%
  • Taxa FL em casa: 67%
  • Taxa FL fora: 27%

Africa U23 Cup of Nations - Qualification (World) — Análise de Folhas Limpas

Na Africa U23 Cup of Nations - Qualification (World), 93% dos jogos terminam com folha limpa para uma das equipas. O Egypt U23 lidera com 4 folhas limpas (100% dos seus jogos), incluindo 2 em casa e 2 fora. O Algeria U23 tem menos folhas limpas com apenas 0 (0%).

Ângulo de Apostas — Mercados Folha Limpa

Os dados de folha limpa são essenciais para os mercados BTTS Não, Under 0.5 e Folha Limpa. Equipas com alta % FL em casa mas baixa fora são candidatos ideais para BTTS Não em casa — aposta nos adversários a não marcarem quando visitam.

Tabelas de Estatísticas — World